脈拍と標高

第17章:自律神経が決める「疲労」の正体 — 奥多摩三山で前泊を検証する


「疲れた」は気のせいではなかった

「なんとなく調子が悪い」「いつもと同じペースなのにきつい」「特に痛い場所はないのにだるい」

山を歩いていると,こうした漠然とした違和感を覚えることがあります.筋肉痛なら場所がわかる.膝が痛いなら原因もわかる.しかしこの「なんとなく」は,正体がつかめません.

60回を超える山行データを分析した結果,この正体が見えてきました.

それは自律神経の「ブレーキ」が弱まった状態——つまり,体が回復しきっていないまま山に入っている,ということでした.


心臓はアクセルとブレーキで動いている

自律神経の話をする前に,心臓の動き方を整理します.

補足:自律神経の2つのペダル

車の運転を思い浮かべてください.心臓も車と同じで,2つのペダルで動いています.

  • 交感神経=アクセル → 心拍を速くする(登りの急坂,仕事の締切前)
  • 副交感神経=ブレーキ → 心拍を遅くする(睡眠中,山頂でのんびり休憩中)

この2つは常に同時に働いており,バランスを取り合っています.登りではアクセルが優位になって心拍が上がり,山頂で休憩するとブレーキが優位になって心拍が下がる.

問題は,ブレーキの「効き具合」が日によって違うことです.

ブレーキが強い日は,同じ登りでも心拍が上がりにくい.ブレーキが弱い日は,同じ登りでも心拍が高く出る.最大心拍数(天井)は変わらないので,ブレーキが弱い日は天井に近いところで歩き続けることになる——つまり,余裕がない状態です.


ブレーキの強さを数値化する——RMSSD

この「ブレーキの効き具合」を数値にしたのが,RMSSD(Root Mean Square of Successive Differences)です.

補足:RMSSDは「心拍のゆらぎ」を測る

心臓は完全に一定のリズムでは打っていません.息を吸うと少し速くなり,吐くと少し遅くなる.この微妙な「ゆらぎ」は,ブレーキ(副交感神経)が正常に効いている証拠です1

RMSSDが高い=ゆらぎが大きい=ブレーキがよく効いている=体が回復モードにある RMSSDが低い=ゆらぎが小さい=ブレーキが弱っている=体がまだストレス状態にある

お風呂上がりにソファでくつろいでいるとき,心拍はゆったりと揺れています(ブレーキ優位).急にスマホが鳴って仕事の電話!心拍がドン!と上がる(アクセル全開).電話が終わってホッとする(ブレーキが戻る).この「切り替え」がスムーズにできる身体ほど,RMSSDは高い.

寝ている間のRMSSDを測ると,体が本当に回復しているかどうかが数字でわかります.Oura Ring,Amazfit,Apple Watch,Garmin——多くのウェアラブルデバイスが夜間のRMSSDを自動計測してくれます.


体内時計がブレーキの回復を制御している

ブレーキの回復は,夜の深い睡眠(徐波睡眠)の最中に起きます2

補足:体内時計と「同調因子」

朝に目覚ましなしで目が覚めるのも,夜になると自然に眠くなるのも,体内時計(概日リズム)がアクセルとブレーキを切り替えているからです.この約24時間のリズムは,毎日の光・食事・活動のタイミング(「同調因子」と呼びます)を手がかりに調整されています3

毎日だいたい同じ時間に起きて,同じ時間に食べて,同じ時間に寝る——こうした一定のリズムがあると,体内時計は安定して回り,夜になると自動的にブレーキが優位になり,深い睡眠中にRMSSDが回復します.

ところが生活リズムが乱れると,体内時計の同調がずれて,夜になってもアクセルからブレーキへの切り替えがうまくいかない.深い睡眠が減り,ブレーキが回復しきれないまま翌日を迎えることになります.

これはジェットラグ(時差ボケ)のミニ版です.たった2時間のずれでも,自律神経には影響が出ます.


60回の山行データが暴いた「見えない疲労」

Oura Ringで記録した59回分の夜間RMSSDデータを,山行中の心拍データと重ね合わせて分析しました.

発見①:RMSSDが低い日は心拍が高い

指標
相関係数 r -0.347
p値 0.005
N 59

夜間RMSSDが低い(ブレーキが弱い)日ほど,山行中の平均心拍が有意に高くなっていました.

具体的にはどれくらいの差か?

ブレーキの状態 夜間RMSSD 山行中平均HR Zone 4への余裕
🧊 強い日(≥ 18ms) 高い 約103 bpm たっぷり
🔥 弱い日(< 18ms) 低い 約111 bpm(+8bpm 天井に近い

たかが8bpmの差と思うかもしれません.しかし最大心拍数(天井)は変わらないので,使える余裕が狭くなります.急坂で心拍が跳ね上がったとき,余裕がある日は「キツいけど大丈夫」,余裕がない日は「限界に近い」になる.

発見②:疲労で登ると翌日も壊れる——「二重のペナルティ」

ここが最も重要な発見です.前日のReadinessを統制した上で分析したところ,山行中の心拍が1bpm上がるごとに,翌日のReadinessが0.28pt余分に低下することがわかりました(β=-0.280,p=0.005).

補足:「二重のペナルティ」の因果チェーン

ブレーキが弱い状態で山に入ると,次のことが連鎖的に起きます.

  1. 山行中の心拍が上がる(同じペースなのに+8bpm)
  2. 心拍が高いまま歩いた結果,翌日のダメージが余分に蓄積
  3. 翌日のReadinessがさらに下がる → 次の山行にも影響

注目すべきは,RMSSDは翌日の回復に「直接」影響するのではなく,心拍を介して「間接的に」影響していることです(直接効果はp=0.715で非有意).

つまり「疲れた状態で無理して登ると二重のペナルティを受ける」——踏んだり蹴ったりです.

発見③:ブレーキを弱めるのは「生活リズムの乱れ」

前夜のRMSSDを下げる要因を調べると,意外にも「山行の疲労」よりも「生活リズムの乱れ」の影響が大きいことがわかりました.

要因 RMSSDへの影響 エビデンス
前夜の夜更かし(2時間以上) 平均 -15% メタ分析で確立4
前日のアルコール 平均 -20% 用量依存的低下5
睡眠時間5時間以下 平均 -25% 深い睡眠の減少
連週の追い込み 持続的低下 オーバートレーニングの初期兆候

Round 12(奥多摩三山)での検証——前泊でブレーキを回復させる

ここまでの分析から生まれた仮説を,意図的にテストしたのがRound 12(奥多摩三山縦走,2026年5月17日)です.

問い: 前泊で睡眠を十分に確保し,RMSSDが高い状態で出発すれば,高負荷でも崩壊を防げるか?

⚠️ 検証スコープの明確化

第9章で,崩壊には2つの経路があることを発見しました.

  • 経路A(心肺崩壊): Zone 4過多 → グリコーゲン枯渇 → HR↓+速度↓(R6/R7型)
  • 経路B(脚崩壊): 累積下り過多 → エキセントリック損傷 → HR↑+速度↓(R9型)

R12で検証するのは経路Aの防止(睡眠→ブレーキ確保→心拍ドリフト抑制)のみです.

ルート: 御岳山(前泊)→ 大岳山 → 鋸山 → 愛宕山ピストン → 御前山 → 奥多摩湖 距離20.5km,累積登り2,172m,累積下り2,568m,行動時間11時間39分.

中間に急勾配の600m以上の登降を差し込む構成で,5-6時間で疲れ始めた時に心拍がどう反応するかを検証できるルート設計です.


前泊の効果——76%充電で出発する

御岳山の宿坊(憩山荘)に前泊しました.

項目
睡眠時間 6時間55分
深い眠り 1:41(24%)✅
レム睡眠 1:38(24%)✅
覚醒 13回 ⚠️
睡眠時心拍 62 bpm
HRV 28.4 ms(通常日37.4msの76%

補足:なぜ「フル充電」ではなかったのか

睡眠時間6時間55分は計画の7時間にほぼ到達し,深い眠り24%・レム24%とバランスは良好でした.しかし覚醒13回は多め.宿坊の環境変化(枕・布団・物音)が影響したと考えられます.

HRV 28.4msは通常日の76%——「フル充電」ではなく「76%充電」で出発したことになります.しかし,Oura時代に確立した「RMSSD≥18msならブレーキが効いた状態」という閾値は上回っています.

始発で向かう場合,起床は3:30頃になり睡眠時間は5時間を切ります.前泊と始発の差は約2時間の睡眠——この差がデータに出るか.


結果——Zone 4が35.7%でも崩壊しなかった

指標 R7(外秩父)❌ R12(奥多摩)✅
前泊睡眠 短い 6時間55分
HRV 低い(推定) 28.4 ms(76%充電)
Zone 4 20.0% 35.7%
ドリフト率(CDI) +30.9% +1.3%
崩壊(経路A) 6.5hで崩壊 なし(11.7h完走)

Zone 4が35.7%——R7の20.0%の約1.8倍です.愛宕山ピストンの登り返し(Zone 4率69.8%)と鞘口山→御前山の急登(Zone 4率73.8%)の2つの長い登りが後半に集中し,全体の3分の1超が「会話できないレベル」の強度でした.

なのにドリフト率はわずか+1.3%.R7の+30.9%とは雲泥の差です.11.7時間を完走し,R6/R7で起きた経路A(心肺崩壊)のパターンは発生しませんでした.


翌日のV字回復——ブレーキの「貯金」が効いた

翌日(5/18)と翌々日(5/19)の回復データが,もう一つの重要な発見を示してくれました.

指標 通常日 前泊(5/16) 翌日(5/18) 翌々日(5/19)
HRV 37.4 ms(100%) 28.4 ms(76%) 20.1 ms(54%) 39.5 ms(106%)
RHR 53 bpm 62 bpm 68 bpm(+6) 56 bpm(+3)

翌日に54%まで急落した後,翌々日に106%まで跳ね返る「V字回復」が出ています.

補足:V字回復の意味

Oura時代の60回のデータでは,このV字回復(翌夜のHRV > 当夜のHRV)は高負荷(cumulative gain ≥ 1,500m)の73%で出現していました.過去の平均では,RMSSDが低い状態で歩いた山行ほど回復に2-3日かかる傾向がありました.

今回は76%充電で出発し,1日で回復できています.「ブレーキを確保してから歩けば,ダメージが浅くなり回復も速い」——二重のペナルティの逆パターンが観測されたことになります.


「疲労」の再定義——あなたが思う疲労と,体が言う疲労

これらの分析を経て,本書での「疲労」を次のように定義します.

疲労=自律神経のブレーキ(副交感神経)が弱まった状態

筋肉痛は「局所の損傷」であり,数日で回復します.しかし自律神経の疲労は全身のシステムに影響し,心拍制御・体温調節・消化・睡眠の質——すべてに波及します.

そしてこの自律神経の疲労は,山行そのものよりも,山行前の生活リズムに大きく左右される.

疲労の原因 影響の大きさ 対策
前夜の睡眠不足 前泊で6時間以上確保
就寝時刻のずれ いつもと同じ時間に寝る
アルコール 中〜大 山行2日前から控える
連週の追い込み 最低3日空ける(→第11章)
筋肉痛(DOMS) 2-3日で自然回復

答えは拍子抜けするほどシンプルです.「特別なことをする」必要はない.いつも通りの生活を,山行前日にも崩さないこと.これだけです.

❌ よくあるパターン ✅ 理想
金曜22時まで荷物パッキング → 0時就寝 → 4時起床 木曜夜にパッキング完了 → 金曜22時就寝 → 5時起床
金曜夜に「明日頑張るぞ!」のビール 水曜の飲み会を最後に,木金は控える
前日夜にルート研究で興奮して眠れない ルート計画は3日前までに完了

正直な留意点

R12の結果は心強いものでしたが,以下の限界を正直に記しておきます.

  1. デバイスが異なる — R7はOura Ring(指PPG),R12はAmazfit(手首PPG).Zone 4比率の直接比較には注意が必要です
  2. ルートが異なる — 外秩父七峰(37km)と奥多摩三山(20.5km)では距離・地形が異なります
  3. 累積トレーニング効果 — R7からR12までの間に5回のRoundを経ており,心肺フィットネスが向上している影響を排除できません
  4. N=1 — 私一人のデータです

「前泊がドリフトを抑えた」と断言はできません.言えるのは「76%充電で出発し,崩壊なし・ドリフト+1.3%という結果を得た」事実と,それがOuraの60回の傾向と整合するということです.


まとめ——体感は嘘をつく.数字は嘘をつかない.

朝起きたとき「まあまあ元気だな」と感じても,RMSSDが低ければ自律神経はまだ回復していない.その状態でロング縦走に出れば,心拍は上がりやすく,Zone 4に入りやすく,崩壊リスクが高まり,さらに翌日の回復も遅れる——二重のペナルティです.

逆に,前夜しっかり眠ってRMSSDが高ければ,Zone 4 = 35.7%の高負荷でも11.7時間持続でき,翌々日にはV字回復できる可能性がある.

「疲れているから山に行かない」のではなく,「疲れないように生活を整えてから山に行く」——これが60回のデータと奥多摩三山の検証から導き出された,私なりの答えです.

次の章では,この「ブレーキ」の概念をさらに推し進めます.ブレーキが壊れたとき,脳はどう反応するのか?——セントラルガバナーモデルと,それに対抗する「給水」という武器の話です.


<本章の参考文献>

  1. Task Force of ESC and NASPE. (1996). Heart rate variability: standards of measurement, physiological interpretation, and clinical use. Circulation, 93(5), 1043–1065.
  2. Trinder, J., et al. (2001). Autonomic activity during human sleep as a function of time and sleep stage. Journal of Sleep Research, 10(4), 253–264.
  3. Dibner, C., Schibler, U., & Albrecht, U. (2010). The mammalian circadian timing system. Annual Review of Physiology, 72, 517–549.
  4. Buchheit, M. (2014). Monitoring training status with HR measures. International Journal of Sports Physiology and Performance, 9(3), 469–477.
  5. Plews, D. J., et al. (2013). Training adaptation and heart rate variability in elite endurance athletes. International Journal of Sports Physiology and Performance, 8(6), 688–694.
  6. Hynynen, E., et al. (2006). Heart rate variability during night sleep and after awakening in overtrained athletes. Medicine & Science in Sports & Exercise, 38(2), 313–317.

📊 GPXデータの自動解析ツール CAIRN / 🔬 山岳スポーツ科学データベース Durability Monitor


  1. Task Force of ESC and NASPE. (1996). Heart rate variability: standards of measurement, physiological interpretation, and clinical use. Circulation, 93(5), 1043–1065. 

  2. Trinder, J., et al. (2001). Autonomic activity during human sleep as a function of time and sleep stage. Journal of Sleep Research, 10(4), 253–264. 

  3. Dibner, C., Schibler, U., & Albrecht, U. (2010). The mammalian circadian timing system. Annual Review of Physiology, 72, 517–549. 

  4. Buchheit, M. (2014). Monitoring training status with HR measures. International Journal of Sports Physiology and Performance, 9(3), 469–477. 

  5. Irwin, M. R., et al. (2006). Effects of alcohol on autonomic nervous system during sleep. Alcoholism: Clinical and Experimental Research

本記事の分析手法は CAIRN で自動計算できます

← 前の章 次の章 →